数据驱动营销策略和政策制定

Data-Driven Marketing Strategy and Policy

课题背景

很多研究都表明如今消费者的购买方式已经改变,即使没有这些研究,我们每个人也都能直观感受到我们的购物习惯正在发生变化,而且未来这种变化还将一直持续下去。今天,当我们想购买家居用品时,会考虑使用京东或天猫;想看娱乐视频时,会登录爱奇艺或优酷视频;想外出旅游度假时,会打开携程或百度。如此种种,不一而足。今天的消费者在做任何购买决策前,通常都会花 1 到 4 个小时在网上搜索和研究。这在十年前是完全不可想像的,那时 Android 还没有诞生,苹果公司也才刚刚发布 iPhone。在营销领域,与传统技术相比,利用数据科学挖掘客户洞察数据集可以帮助企业更快找到正确答案。

本课程为您提供了学习如何将有关营销策略设计和实施的课程,并应用于跨越多个行业的各种国内和全球业务挑战的机会。 它还包括多时期竞争性市场环境模拟,该模拟提供定期反馈以促进对所采用的营销策略的评估。

课题内容

1.在现有框架,理论和经验总结的基础上,开发必要的技能来分析营销机会,竞争和竞争优势。 2.检查在市场发展和产品生命周期过程中可持续的竞争优势和增长的替代策略,并获得创建富有想象力和有效的营销策略的经验。 3.了解如何做出关于细分,目标和定位的决策以及如何使营销组合与整体营销策略保持一致的细微差别。 4.培养在制定营销策略时使用以客户为中心的方法的技能。 5.学习使用各种类型的指标和指标来分析公司营销策略的有效性和绩效。 6.了解如何在营销中利用一些基本的分析技术和模型并解释其结果,包括如何分析各种营销策略的潜在获利能力。